文章目录

1 钢铁企业大数据研发平台设计原则和方法

2 钢铁冶金大数据研发平台系统及功能

2.1 管理分析服务应用系统及功能

2.2 集成计算平台系统及功能

2.3 机器学习平台系统及功能

3 结论

文章摘要:通过分析当代大数据背景环境下的钢铁企业研发面临的新特点、新问题,提出了建设有助于解决钢铁企业研发问题的大数据研发平台。简要说明了构成钢铁企业大数据研发平台的钢铁冶金研发大数据管理分析服务应用系统、集成计算平台系统和机器学习平台系统的主要功能,并重点阐述钢铁企业大数据研发平台建设所遵循的主要原则和思路方法。最后通过对钢铁企业大数据研发平台建设的研究,基本可以解决钢铁企业研发过程中在数据处理或分析方面面临的问题,帮助钢铁企业研发模式实现由"经验+试错"上升到"计算+验证"的转变,同时还可以有效降低研发成本、提高研发效率,对未来钢铁企业大数据的发展具有重要的指导作用。

文章关键词:

论文DOI:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20200276

论文分类号:TP311.13;TF089