5G、人工智能、工业互联网、大数据等技术的逐渐成熟，为我国智能制造产业的发展创造了良好的技术环境。

智能制药企业流程架构

智能制药企业涉及企业资源管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、传感器、执行器等. 多个系统，每个系统都与技术和流程环环相扣，相互依存。具体分为运营管理层包括集团管理系统、OA、ERP等，业务管理层包括LIMS、CTMS、MES等，控制管理层包括COTS软件、DCS系统等，实验室研究和分析仪器等。设备管理水平。

医疗智能的实现路径

< p> 医疗行业的智能化是一个长期的过程。企业应根据自身发展情况和规划，将智能制造纳入发展战略规划。在部分行业互联的情况下，为数字化奠定基础，实现更深层次的应用，向更高的管理层面延伸，扩大互联生态的覆盖范围。根据公司自身情况，完成资源整合等阶段目标，利用边缘计算、数字化交付等技术进行数据采集、信息交换和存储，最大限度地利用技术资源，通过组织管理、业务管理、流程管理和制度建设。创新是分阶段推进的。

智能制造钢铁行业现状及发展特点

中国已成为钢铁生产大国。数据显示，2020年我国粗钢产量将达到10.5亿吨，同比增长8.3%。同时，我国钢铁制造业信息化程度大幅提升，关键制造工序数控化率超过65%，ERP设备化率超过70%。在中国钢铁制造业和数字化服务商的共同努力下，中国钢铁制造业在产出和生产过程的数字化方面取得了长足的进步。数字化与智能化融合，智能装备水平显着提升，工业软件不断推陈出新。知识产权也更加丰富。

钢铁工业与智能制造的融合

智能制造产业主要在生产自动化、控制自动化、管理信息化、协同智能、市场导向等方面为钢铁行业提供辅助。逐步帮助行业达到降低人工成本、提高质量、减少损失的效果。也帮助行业带来全新的信息化、数字化运营模式和结合大数据的市场化营销模式。当前钢铁行业数字化改革可以实现产业结构调整，淘汰落后产能。同时，追求节能减排、绿色发展成为行业主流，这也催生了行业对数字化、智能化服务和解决方案的需求。此外，智能制造和柔性制造渗透率的提高，将增加企业对技术化、数字化、智能化精细化运营的管理需求。

汽车零部件行业智能制造需求分析

汽车零部件行业对智能制造的需求主要体现在六个方面：快速定制配套生产、JIT管理体系、供应链保障、成本核算控制、供应商评价体系和质量控制。智能制造将企业所有业务数据集中处理在同一个数据库中，在降低成本、提高效率的同时，及时做出反应和决策。同时，智能制造全面提升了公司供应链的运营效率，提高了公司对客户的快速响应能力，最终旨在提高汽车零部件企业生产经营的经济效益，增加公司的核心竞争力和抗风险能力。

3C电子智能制造行业现状

< p> 近年来，全球3C电子制造业不断向信息化、数字化、智能化转型升级。 2020年1-9月，我国多功能工业机器人进出口总额达到58.99亿元，全球在运工业机器人数量也超过270万台，同比增长12.0%。借助技改，占全球70%产能的我国3C电子智能制造产业预计到2022年将达到5.47万亿元。虽然技改已初见成效，但我国3C电子智能制造自动化普及率不高，仅覆盖生产过程的20-30%。未来，行业将进一步进行数字化、智能化改革，降低人工成本，进一步释放产能。